Machine Learnia

Cette formation sur le Deep Learning vous apprendra à développer des réseaux de neurones artificiels, en voyant tous les détails mathématiques qui se cachent derrière l'intelligence artificielle.
Nous apprendrons à développer des modeles de Deep Learning avec Numpy, mais aussi avec Keras et Tensorflow. Nous verrons en détails le modele du perceptron, les fonctions d'activations, la backpropagation, et nous réaliserons des projets de Deep Learning tels que le célebre projet MNIST.

00:00 : Introduction MNIST
01:57 : Les Bases du Machine Learning et du Deep Learning
05:19 : Le Neurone Artificiel de McCulloch et Pitts
10:47 : Le Perceptron de Frank Rosenblatt
15:13 : Le Perceptron Multicouches de Geoffrey Hinton
20:47 : Le Deep Learning Moderne
25:14 : Programme de cette Formation
28:06 : Informations Importantes et Conclusion

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► Qui suis-je ?

Je suis Guillaume Saint-Cirgue, Senior Data Scientist avec plus de 8 ans d’expérience dans les secteurs de la tech, l’aviation, la robotique, l’énergie, et les usines connectées.
En 2019, j’ai créé Machine Learnia dans le but de partager mes connaissances dans le domaine de l’intelligence artificielle. Mon objectif est d’expliquer en détail le fonctionnement du Machine Learning et de ses algorithmes, tout en rendant ces concepts accessibles à tous.
Je suis convaincu qu'il ne suffit pas de survoler l'aspect mathématique de ce domaine; il est essentiel de s'y plonger en profondeur pour se démarquer. Cette approche a déjà convaincu plus de 150 000 personnes, et ceux que je forme aujourd'hui comptent parmi les meilleurs du secteur.

► Une question ? Contactez-moi: contact@machinelearnia.com

FORMATION DEEP LEARNING COMPLETE (2021)

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